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科学研究工作是要由人来参与的 ，在科学研究过程中人的因素第一 。
要使科学研究成果果实累累 ，最要紧的是有素质良好的科研工作者 。科研工作者应具备的能力和心理素质主要有以下几方面：
一 、渊博的知识，最佳的知识结构和扎实的科研基本能力。
一个优秀的科研工作者应当具有丰富的知识，知识面要宽 ，专业知识要扎实 ，要精通，要钻研得深透 ，要能够做到百问不倒 。一句话 ，科研工作者所具有的知识应当是博大精深的 。
科研工作者的知识不但要广博，而且其知识结构还应当合理。比如搞哲学的人 ，他首先应当具备广博的哲学知识 ，其次还应当具备外语知识 、中文知识、自然科学知识 、数学知识 、逻辑知识、历史知识和宗教知识等等。
又人说，中国没有哲学家 ，这基本是符合实事的 。之所以中国没有培养出大哲学家 ，除了其他原因之外，一个很重要的原因就是：在中国搞哲学的人的知识结构有问题 ，许多人的自然科学知识极为贫乏 。
一个素质良好的科研人员除了知识渊博和具有良好的知识结构之外 ，还应当具备扎实的科研能力。这些能力包括：外语能力、写作能力 、演讲能力 、计算机使用能力、调查研究能力 、收集资料的能力 、组织人员攻关能力、观察能力 、社交能力 、实验能力、合作能力 、数学表达能力 、逻辑思辨能力等 。
二、正确的动机和目的，实事求是的态度和严谨的治学学风 。
科学研究必须有科学的态度，必须有正确的动机和目的 ，必须有严谨的治学学风。
1 、科学研究必须有正确的动机和目的 。
人们投入科学研究 ，会抱有各种各样的动机和目的，可能是为了个人的 ，也可能是为了集体 、阶级、民族、国家或全人类的；可以是为了科学的 ，也可以是为了科学之外的，可以是为了眼前的]近期的 ，也可以是为了长远的 、根本的 。白天的目的和动机为科学研究提供着白天的动力 ，对科学研究产生着白天性质的影响。
我们不完全否定个人的动机和目的，但作为从事科学工作的人来说 ，放在首要地位的动机和目的应当是为了推动科学和社会的前进 。这种高尚的目的会产生巨大的社会精神力量 ，才能克服科研道路上的重重困难，取得科学上的最大成果 。
中国目前缺少哲学家 ，因为大多数从事哲学研究的人是为了吃政治饭而苟且从事这项工作的。
2 、科学研究必须坚持实事求是的态度 。
科学研究是追求真理的事业 ，真理来不得半点虚假，必须坚持从实际出发，实事求是的认识路线 ，必须敢于坚持真理不怕压 ，修正错误不怕丑，不弄虚作假 ，不虚夸乱造 ，要严谨治学，一步一个脚印 。
三、解放思想 、勇于探索的心理状态和创造性的思维方法。
科学研究是创造性的劳动 ，这就要求科研人员具有勇于探索的心理和精神状态 ，对新事物具有极强的好奇心和敏感性，保持着探知自然界和社会之谜的强烈志趣和心情；不怕犯错误 ，有着通过一系列错误而发现真理的精神准备。
科研工作者必须具备怀疑一切 、批判一切的习惯和勇气 。只有这样才能发现问题 ，才能有科研课题，才能创新 。
科研工作者不迷信权威 ，不迷信旧理论 ，不迷信众人之言。敢于怀疑常识，怀疑权威
一个优秀的科研工作者必须以“怀疑一切 ”作为自己的座右铭 。在你的生活、工作 、学习当中，对一切传统的 、权威的、书本的知识 、理论必须抱怀疑态度 ，多问几个为什么？
问号是开始一项研究工作的法宝 。
中国知识分子有一种历史遗留下来的弊病 ，就是迷信圣人 、权威，阿姨奉承政治上的权贵。他们作学问只是以五经、圣人之言论是非 ，他们的任务好像就在于注释经典 ，奉承伟人的正确性和英明 。他们开始是被人所欺，后来则是自欺欺人 。慢慢地养成了因循守旧的恶习和思想方式 ，对一切传统的东西都拥护 ，对一切新事物都反对。
这样的知识分子充其量是政治奴仆，理论上的守旧派 ，知识垃圾的储存库 。
作为一名科研人员 ，他应当在科学上有所贡献，在人类知识宝库中增添新物 。所以 ，他必须解放思想 ，敢于创新。而创新的开端是“怀疑 ” 。
四 、不怕牺牲 、不畏劳苦、刻苦勤奋、坚韧顽强的性格和为科学献身的激情 。
科学研究是艰苦的脑力劳动，详细地占有材料就很不容易，从材料中作出正确的理论概括更不容易。科学实验会多次失败 ，真理的确立和传播更必须同保守和错误的思想 、势力进行殊死的斗争 ，其中要经历失败 、挫折、打击甚至迫害。在这个过程中，如果没有坚强的意志和毅力 ，就会在挫折 、失败面前气馁 、甚至失去前进的勇气 。
五、谦逊好学 、虚怀若谷 ，既善于协作，又善于独立思考的品格 。
科学研究有时要集体合作。一本巨著 ，一个科研课题 ，往往要许多人协作才能完成 。这就要求一个科研人员善于与他人合作，而合作得好坏 ，一个重要因素是合作者们能否正确对待自己 ，正确对待别人 。而谦逊好学，虚怀若谷 ，不图名利是最为重要的。
科学研究又要求每一个研究人员能够独立工作 ，独立完成自己分内的那部分任务 。这就要求你有独立思考 、独立操作和写作能力 。
六、良好的职业道德。
应当说，道德是有历史性 、阶级性的 。所以科学道德规范在不同历史阶段，不同社会制度下是有所区别的 。但有四条是共同的：
1 、追求和维护科学真理。
科学之所以为科学 ，科学家之所以为科学家 ，就是在于追求真理，在于他们能为人类指示对事物的真理性认识 。对待真理的态度 ，就是科学家的良心、义务和节操之所在 ，是科学家作为自我约束，自我价值评价的首要原则 ，也是科学家取得科学家世界和社会信任的首要标准 。
有一个历史事件 ，证明科学家的良心。
法国大革命时，罗伯斯皮尔为了杀掉一个政敌 ，就捏造这个政敌在发给士兵的酒里放了毒 ，并期待当时著名化学家拜特洛作出酒中有毒的化学试验报告。拜特洛化验之后，以科学家的良心如实报告酒中无毒 。愤怒的罗伯斯皮尔巴拜特洛叫去 ，要他修改报告 ，拜特洛却当场亲自饮下此酒，以确证酒中无毒 。
2 、倡导创作精神，尊重优先权。
科学家的最高荣誉在于他的创造性成果获得同行乃至社会的公认 。这种荣誉感导致科学家去持久地努力创新 。
科学家的新发现只有公布出来才有意义 ，而他的发现一旦公布出来 ，社会中的任何人就可以占有，留给发现者的 ，唯有优先权而已。
所以追求真理就要支持创新 ，支持创新就要尊重发明权 。
所以在写论文的时候，在导言 、谢词、脚注、文献等部分 ，都应当指出什么内容是引用某人 、某书的 ，要尊重他人的劳动 。
3 、对科学共同体要尽义务。
首先是尊重他人的科学劳动，不剽窃他人的成果 。
其次要与他人团结合作 ，在这种协作中 ，个人有时难免要做出一点牺牲 。
再次，要积极开展学术交流和学术上的争论。
4、要关心科学对社会的影响 。
科学本身没有阶级性 ，但科学技术的运用却能够给社会带来前进或倒退 。在第二次世界大战期间 ，科学技术为帝国主义提供了各种杀人武器。现代工业发展又带来了环境污染 、生态平衡的破坏。
所以，科学家应当利用舆论揭露滥用科学成果危害社会的现象 。
了解什么样的人才能称得上是科学家
”这是一个不好回答的问题 。让我总结，大概有以下几点:(1)酷爱研究 ，(2)勤奋好学 ，(3)思想深刻，(4)想象丰富 ，(5)功底扎实 ，(6)为人谦和。 我接触过许多世界一流的科学家，他们几乎无一例外 。下面就把自己经历过的 ，听过的 ，或读过的几个小故事分享给大家，作为证据 。愿与大家共勉。伊藤清(Kiyoshi Ito)是当代最伟大的数学家之一 。他将微积分方法扩展到随机过程 ，建立了伊藤微积分 。该方法被广泛应用到随机微分方程 、金融数学等领域。我在日本京都大学读本科时 ，正值伊藤先生从京大退休 。去聆听了他的‘最终讲义’ 。伊藤先生报告的结束语让我至今记忆犹新。他说:“我做数学，是因为数学太有趣了 。 ”话音一落 ，全场就响起了经久不息的掌声 。笛阿孔尼斯(Persi Diaconis)是著名的统计学家。他14岁开始当魔术师 ，18岁时买了一本概率书，发现根本读不懂，于是24岁时开始在夜校学习数学。后来他在哈佛大学拿到数学博士 ，成为斯坦福大学教授 ，还当上了美国科学院院士 。笛阿孔尼斯的一个著名研究成果是他证明洗扑克牌七次才能洗干净，不愧是魔术师出身的数学家 。听过笛阿孔尼斯的关于排序学习的讲演。印象深的是他很投入 ，讲演中会时不时地闭上眼睛 ，完全进入自己的世界 。Rakesh Agrawal提出了许多数据挖掘的重要概念与方法，例如关联规则挖掘算法 。他说:“我做研究选题时一定考虑会不会对十年以后产生影响。 ”有一次陪他去北京一家餐厅吃饭 。刚进门 ，就见他放慢了脚步 ，像小孩一样好奇地探着头，凑到旁边的玻璃柜前 。原来那里摆着许多穿着民族服装的玩偶。Rakesh在那儿端详了半天 ，用带着印度口音的英语说:“It is nice” ，脸上露出了开心的笑容 。像许多科学家一样，Rakesh也是一个精力旺盛 ，充满好奇心的人 。Michael Jordan是机器学习领域最有影响的学者之一 ，贝叶斯学习的代表人物。Jordan培养出了许多优秀的学生，他和学生们做的许多工作都是里程碑性的 。Jordan并不出身于名校，但是靠自己的聪明才智与刻苦努力 ，成为MIT、伯克利的教授 ，2011年还当选为美国科学院院士 。Jordan多年来养成了一个习惯，晚上就寝前一定读一篇论文。Leo Breiman是杰出的统计学家 ，曾发明CART与Bagging算法。Breiman认为现在的数学教育大多是失败的 。重要的是要让孩子们喜欢数学 ，因为数学是非常有趣的 。他曾亲自去小学五年级教数学。Breiman生前回忆那段经历时说:“我们一起做了各种游戏 。他们在游戏中学习了解析几何 、代数以及其他各种复杂的东西 。” [1]Robert Schapire因为发明了著名的机器学习算法AdaBoost与Yoav Freund一起获得了计算理论界最高奖歌德尔奖。我曾问Rob:“你们当初是怎么想到AdaBoost的? ”他的回答非常简单:“因为我们之前证明了可以把弱分类器提升为强分类器，所以后来就想到了AdaBoost 。 ”好像一切都在情理之中 。他的表情也像平时一样从容淡定。一流科学家思想都达到了极高境界 ，很多发明发现都是他们通过自然推理 ，而非灵光一现，产生出来的 。有人说爱德华·威滕(Edward Witten)是有史以来最伟大的理论物理学家 ，还有人说他是当今的爱因斯坦 。威滕建立和发展了诸多物理学理论 ，特别是超弦理论(superstring theory)。他曾撰写了两百多篇论文，在物理学中论文引用H指数排名第一 。他获得过多个大奖 ，包括数学的菲尔兹奖 。威滕思维敏捷 ，经常会思若泉涌，想出很多idea。正因如此，他也从不吝惜自己的idea ，只将最好的idea付诸于研究。他说:“我年轻的时候 ，每天早上起来都会有一种感觉，今天会有从来没有过的好idea 。”[2]Peter Bartlett创立了学习泛化能力的分析手法 ，是机器学习理论的**** 。Peter的机器学习讲义思路清晰 、证明严谨、叙述简明 ，读起来让人觉得是一种享受。有一次，Peter儿子的学校请他给小学生们讲一堂课 ，内容是微积分!他说花了很大功夫备课 ，但也可见他理论功底之深 。Ross Quinlan2011年获得了数据挖掘领域最高荣誉奖KDD创新奖 。十多年前听过Quinlan先生的报告。即将结束时，一位听众冒昧地问:“什么是方差? ”这位相貌酷似林肯的澳大利亚绅士并没有显出不耐烦 ，相反他耐心地解释说:“我不是统计学家 。
凡可以称之为科学家的都是一些实干的人 ，如英国物理学家牛顿，波兰物理学家居里夫人 ，美籍科学家爱因斯坦和中国的农学家袁隆平 ，还有黑洞之王霍金等 。科学家（Scientist）：对真实自然及未知生命 、环境 、现象及其相关现象统一性的客观数字化重现与认识、探索 、实践 、定义的专业类别贡献者。
整个社会在前进，但是我们不知道前进的方向在哪里，而科学家传统的任务却是在加快这架破车的速度 ，而且越来越快 ，越来越快，原本沉闷的前进曲因为科学的参与而变得悦耳而和谐 ，可到如今 ，哐当咣当的车体各处撞击的声音已经越来越不和谐甚至刺耳，我不得不说 ，这种声音已经超过了滚轮前进而周期循环的美妙节奏 ，这是一种警告:车体可能会散掉，或者随时可能掉落我们不知通向何方的前方中存在的一道悬崖 。
科学家这个群体 ，是不是到了这个时刻 ，该考虑一下使命是什么 。传统的使命:促进人们更轻松和安全的获取物质生存资料，是否该修改一下。
解救人们的头脑比满足他们的能源需要更重要 。
找到人类社会这辆大车开进的正确方向比一直把车更快的推向不知道未来的黑暗更重要 。
应该调整一下我们前进的步伐了。静下来想一想该做什么 ，真的是比一味的向前狂奔 ，碰运气似的遭遇什么就是什么，真的要好的多。这辆车已经足够快，而这辆车本身能不能再撑的起 ，还能撑的起多久 ，这个不该等到它已经崩溃的时候，才后知后觉的给出答案 。
而能做出这些判断的 ，只有人类社会的脑组织 ，科学家群体 。这个年轻的群体已经把人类社会这个大群体带离了自然动物时代。这个世界上的多数人已经可以不必为最基本的生存资料而担忧 。科学家存在的最主要任务，那么也就到了改一改的时候了 。
科学家的品质对于要成为一名优秀的科学家所具备的素质 ，首先必须是要有好奇心 ，对于自然的好奇，对于普遍事物的好奇。据我所知的优秀科学家 ，他们对于所有事物都非常好奇 。他们想探知事物的规律 ，他们具有看到事物最为本质一面的本领 。作为科学家，他们能够将事物归纳为最基本的简单而重要的法则 ，并通过这些基本法则去了解许多其它事物。
所了解的事物不单单是一个清单 ，或对个别事物的认识，而是将对它们的认识归纳成为一种普遍的认识 。这些素质都是应该具有的 。另外，优秀的科学家必须要有恒心。他们在研究实验过程中不断努力 ，努力再努力 ，锲而不舍 。此外，优秀的科学家一般都有很强的自信心 ，相信自己的判断 。自信是非常重要的一种素质。
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